MongoDB Sharding

Sharding

Sharding é o processo de armazenamento de registros de dados em várias máquinas e é a abordagem do MongoDB para atender as demandas de crescimento de dados. À medida que o tamanho dos dados aumenta, uma única máquina pode não ser suficiente para armazenar os dados, nem fornecer uma leitura e gravação com rendimento aceitável. O Sharding resolve o problema com escala horizontal. Com sharding, você adiciona mais máquinas para suportar o crescimento de dados e as demandas de operações de leitura e escrita.

Por que Sharding?

• Na replicação todas as gravações são feitas no nó principal (Master)


• Consultas sensíveis à latência continuam sendo feitas no nó principal


• Conjunto de réplicas possuem limitações de 12 nós


• A memória pode não ser suficiente quando o dataset ativo for muito grande


• Disco local não possui espaço suficiente


• A escala vertical é muito cara

Sharding no MongoDB

No diagrama acima, existem três componentes principais que são descritos abaixo:

• Shards: Shards (fragmentos) são usados ​​para armazenar dados. Eles fornecem alta disponibilidade e consistência dos dados. Em um ambiente de produção cada fragmento é um conjunto de réplicas separado.


• Config Servers: Config Servers armazenam os metadados do cluster. Estes dados contém um mapeamento dos dados do conjunto de cluster para os shards. O roteador consulta e usa os metadados para direcionar operações de shards específicos. Em um ambiente de produção,  Sharded Clusters possuem exatamente 3 servidores de configuração.


• Query Routers: Query Routers são basicamente mongos instances que fazem a interface com os aplicativos clients e operações diretas com o shard apropriado. Os processos de consulta e de roteamento visa operações para os shards e retornar resultados para os clients. Um  Sharded Cluster pode conter mais do que um roteador de consulta ( Query Router) para dividir a carga de solicitações do client. Um client envia as solicitações para um roteador consulta. Geralmente um Sharded Cluster possue muitos roteadores consulta.

 

Read More

Implementando replicação MongoDB em 3 passos

 

 

Neste artigo vamos ver como implementar uma replicação MongoDB em 3 passos de maneira bem simples.

Para começar, vamos seguir os passos a seguir:

1. Criar os diretórios de dados


2. Criar o conjunto de replicação e as instâncias


3. Configure os nós primário, secundario e um árbitro

Passo 1) Crie os diretórios de dados

Comece criando um diretório de dados para cada membro do conjunto de réplica, um para o primário,outro para o secundário e também adicionar um árbitro. O árbitro não replica os dados, mas escolhe um novo primário, caso haja uma interrupção do primário existente.

mkdir /mongodb/0/node1
mkdir /mongodb/0/node2
mkdir /mongodb/0/arbiter

Passo 2) Criar o conjunto de replicação e as instâncias

Em seguida, comece  cada membro como um mongod separado. Desde que você esteja rodando cada processo na mesma máquina, é provavelmente mais fácil de começar cada mongod em uma janela de terminal separado:

mongod --replSet cadastro --dbpath /mongodb/0/node1 --port 40001 --smallfiles
mongod --replSet cadastro --dbpath /mongodb/0/node2 --port 40002 --smallfiles
mongod --replSet cadastro --dbpath /mongodb/0/arbiter --port 40003 --smallfiles

Read More

Como configurar um MongoDB NoSQL Cluster Utilizando o Oracle Solaris Zones

Como configurar um cluster MongoDB NoSQL em um sistema baseado em x86 com Oracle Solaris Zones eo Service Management Facility Oracle Solaris 11 e uma ferramenta de análise DTrace.

Este artigo começa com uma breve visão geral do MongoDB e segue com um exemplo de criação de um cluster MongoDB três nós em um sistema baseado em x86. Como pré-requisito, você deve ter uma compreensão básica do Oracle Solaris Zones e administração de redes.

Sobre o MongoDB e Oracle Solaris Zones

MongoDB é um banco de dados orientado a documentos open source NoSQL que armazena dados estruturados como JavaScript Object Notation (JSON)-como documentos com esquemas dinâmicos. Isso permite um rápido desenvolvimento desde os esquemas de banco de dados podem ser modificados rapidamente aplicações evoluir sem a necessidade de desligar o banco de dados. Além disso, MongoDB suporta replicação master-slave, utilizando um conjunto de replicação, e também fornece escalabilidade horizontal com o recurso sharding, que permite distribuir os dados (com base em uma chave caco) em vários servidores MongoDB.

Read More