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quinta-feira, 29 de maio de 2014

mongodb-hadoop-connector


MongoDB e Hadoop são uma combinação poderosa e pode ser usado em conjunto para fornecer análises complexas e processamento de dados armazenados no MongoDB. O guia a seguir mostra como você pode começar a trabalhar com o MongoDB Conector para Hadoop. Uma vez que você se familiarizar com o conector, você pode usá-lo para puxar seus dados MongoDB nos Jobs do Hadoop Map-Reduce, processar os dados e retornar resultados para uma coleção MongoDB.


Para iniciar, precisamos ver alguns prerequisitos básicos :

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2.6 (1) 2.6.1 (1) Aggregate (2) Apache Hadoop (1) Aplicativos (1) AQ (1) Backup (1) Capacity Planning (1) Capped Collections (1) Cassandra vs MongoDB (1) Centos (1) Cloud (1) Cluster (1) Collections (2) Comparativo (1) Conectors (1) Consultas (1) Convert (1) CSV (1) Database (1) DEQUEUE (1) DML (1) Documents (1) Drivers (1) Export (2) Functions (1) Gradle (1) Group (1) Hadoop (2) Hive (1) IKM (1) Import (2) Instalação (1) Install (1) Java (6) JSON (9) lock (1) Mac (1) Mac OS X (1) Map Reduce (2) Memória (1) MongoDB (35) mongoexport (3) mongoimport (1) MongoMem (1) MySQL (1) news (1) NoSQL (1) Nuvem (1) ODI (3) Optimization (1) Oracle (4) Oracle AQ (1) Oracle Solaris (1) Oracle Streams (1) OraclexMongodb (2) OS X (1) Python (1) Python Software Foundation (1) Queue (1) RDBMS (1) repair (1) Replica Set (3) Review (1) Scripts (2) Shard (1) Shell (2) Slides (1) Solaris (1) SQL Server (1) Tools (2) Trial (2) Tutoriais (24) VirtualBox (1)

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